پیش بینی سرعت بحرانی در چاه های گازی به کمک شبکه های عصبی و مدل دوفازی به منظورجلوگیری از تجمع مایعات و رفع آن با استفاده از فرازآوری گاز

تجمع مایعات یکی از مشکلات مهم در اغلب چاه های گازی است. زمانی که گاز توانایی حمل مایعات تولید شده درون چاه را نداشته باشد مایعات به کف چاه سقوط می کنند و با جمع شدن در برابر محل تولید باعث کاهش شدید تولید شده و در چاه های با فشار کم، باعث توقف تولید چاه می شود. برای حل این مشکل، چاه باید به صورت مکانیکی یا با استفاده از فرازآوری گاز تخلیه شود. بررسی مکانیزم تخلیه چاه وجود یک دبی بحرانی برای جلوگیری از تجمع مایع را نشان می دهد. پیش بینی کمترین نرخ جریان بسیار مهم می باشد. مدل های زیادی برای محاسبه دبی بحرانی ارائه شده است که بر پایه محاسبات ریاضی می باشند و در تخمین سرعت بحرانی از فرض پایا بودن جریان بهره جسته اند. در این تحقیق، تلاش بر این است تا بتوان با استفاده از مدل جریان دو فازی گذرا و با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی کمترین نرخ جریان را پیش بینی نمود و در زمان مناسب با در دست داشتن کمترین نرخ جریان با تزریق گاز از تجمع مایعات جلوگیری نمود . در این تحقیق بعد از پیش بینی کمترین نرخ جریان و ارزیابی نتایج حاصل از تحلیل ها، نشان داده شده است که خطای پیش بینی نرخ بحرانی در مدل ارائه شده، با استفاده از شبکه های عصبی 6% می باشد و مدل دو فازی گذرا نیز نتایج قابل قبولی را ارائه می کند.